Advanced Field Epi:Manual 1 - Disease Investigation/id - Revision history

Catriona at 06:56, 10 May 2015

2015-05-10T06:56:41Z

Catriona at 06:56, 10 May 2015

2015-05-10T06:56:26Z

Catriona at 06:55, 10 May 2015

2015-05-10T06:55:40Z

Catriona at 06:54, 10 May 2015

2015-05-10T06:54:00Z

Catriona at 06:51, 10 May 2015

2015-05-10T06:51:39Z

Catriona at 06:51, 10 May 2015

2015-05-10T06:51:24Z

Catriona at 06:51, 10 May 2015

2015-05-10T06:51:04Z

Catriona: Created page with "1 = tingkat endemik, 2 = cabang kenaikan epidemik, 3 = puncak epidemik, 4 = cabang penurunan epidemik, 5 = puncak sekunder.'''"

2015-05-10T06:47:34Z

Created page with "1 = tingkat endemik, 2 = cabang kenaikan epidemik, 3 = puncak epidemik, 4 = cabang penurunan epidemik, 5 = puncak sekunder.'''"

Catriona at 06:47, 10 May 2015

2015-05-10T06:47:26Z

FuzzyBot: Updating to match new version of source page

2015-05-10T06:47:14Z

Updating to match new version of source page

Show changes

← Revisi sebelumnya		Revisi per 10 Mei 2015 06.56
Baris 1.121:		Baris 1.121:
	'''Langkah-langkah dalam merancang dan menganalisis studi epidemiologi lapangan. Dari Gregg 2002.'''		'''Langkah-langkah dalam merancang dan menganalisis studi epidemiologi lapangan. Dari Gregg 2002.'''

−	[[Image:~~Perencanaan studi~~ epi ~~lapangan~~.svg]]	+	[[Image:Planning a field epi study.svg]]

← Revisi sebelumnya		Revisi per 10 Mei 2015 06.56
Baris 1.078:		Baris 1.078:
	'''Number of animals per group to examine to determine if a particular finding is more common in cases than non-cases (95% confidence, 80% power, equal sizes for case and non-case groups and assuming a two-tailed test.'''		'''Number of animals per group to examine to determine if a particular finding is more common in cases than non-cases (95% confidence, 80% power, equal sizes for case and non-case groups and assuming a two-tailed test.'''

−	[[Image:~~Matriks perhitungan ukuran sampel~~.~~svg~~]]	+	[[Image:Sample size calculation matrix.jpg]]

@@ Baris 800: / Baris 800: @@
 Jika tidak ada kebijakan yang jelas untuk mengendalikan atau memberantas penyakit maka mungkin hanya sedikit pembenaran untuk melakukan pelacakan.
-Pengujian lebih lanjut biasanya dilakukan pada setiap peternakan lain yang diidentifikasi dengan penelusuran yang dianggap berisiko memiliki hewan yang terinfeksi untuk menetapkan status infeksi mereka yang sebenarnya. Jika status infeksi pada peternakan tidak dapat ditentukan segera, tindakan karantina dapat diterapkan sampai situasi teratasi.
+Further testing is usually undertaken on any other farms identified by tracing and considered to be at risk of having infected animals to establish their true infection status. If a farm's infection status cannot be determined immediately, quarantine measures may be imposed until the situation is resolved.
 == Studi epidemiologi lapangan lebih lanjut ==
@@ Baris 1.015: / Baris 1.015: @@
 {{hlbox|'''''Pembaur''' adalah kesalahan sistematis bahwa hasil dari  distribusi diferensial yang tidak dihitung untuk kovariat tertentu. Pembaur dapat dilihat sebagai bentuk bias.''}}
-[[Image:Pembaur.svg]]
+[[Image:Confounding.svg]]
 '''Contoh hubungan yang menghasilkan pembaur mengarah ke kesimpulan yang salah tentang penyebab pertumbuhan udang yang buruk'''

@@ Baris 858: / Baris 858: @@
 '''Studi kendali kasus'''
-[[Image:Studi kendali kasus.svg]]
+[[Image:Case control studies.svg]]
 {{example|Sebagai contoh, anda mungkin melakukan studi kendali kasus untuk penyakit mulut dan kaki yang terjadi di desa ternak. Desa kasus akan dipilih dari desa-desa yang terkena dampak desa-desa yang telah diketahui terkena dampak penyakit sementara untuk desa kendali akan dipilih dari desa yang tidak terkena dampak penyakit dalam satu wilayah yang sama. Hal ini akan memungkinkan anda untuk mengidentifikasi faktor risiko di tingkat desa yang terkena infeksi, untuk mendukung perencanaan untuk pencegahan dan pengelolaan wabah di masa depan.}}
@@ Baris 1.236: / Baris 1.236: @@
 Regresi logistik sangat umum digunakan untuk menganalisis data epidemiologi dari investigasi penyakit dimana hasil penyakit dapat direpresentasikan sebagai variabel biner (0 = tidak ada penyakit, 1 = penyakit) dan di mana beberapa faktor risiko sedang dipertimbangkan. Jenis lain dari analisis yang dapat dianggap termasuk Poisson atau regresi negatif binomial untuk jumlah data (penghitungan jumlah kasus penyakit), analisis survival untuk waktu kejadian (waktu terjadinya penyakit) dan mungkin model linear ketika kepentingan hasil berlanjut (pengaruh status penyakit pada berat badan atau pertumbuhan).
-==== Penggunaan informasi lainnya ====
+==== Use of other information ====
-Dalam banyak kasus, Anda bisa diminta untuk mensintesis informasi yang tersedia dan membuat kesimpulan dan rekomendasi dengan sangat sedikit (atau tanpa) data kuantitatif untuk menganalisis. Dalam situasi seperti ini, data cenderung terdiri dari file dokumen, laporan kasus, pengamatan subjektif atau soft data lainnya.
+In many cases, you could be asked to synthesise available information and make conclusions and recommendations with very little (or without any) quantitative data to analyse. In such situations the 'data' is likely to consist of paper files, case reports, subjective observations or other 'soft' data.
 Data kualitatif tidak dapat dipertangungjawabkan dengan metode numerik yang digunakan untuk meringkas dan membuat kesimpulan dari data kuantitatif. Sebaliknya, analisis kualitatif diperlukan, menyusul serangkaian langkah sistematis, seperti:

@@ Baris 898: / Baris 898: @@
 [[Image:Theoretical studies.svg]]
-{{example|Sebagai contoh, model simulasi penyebaran PMK telah digunakan untuk membantu memahami perilaku wabah 2001 di Inggris dan untuk memprediksi dampak potensial dari strategi pengendalian alternatif ([#_ENREF_19 Morris et al., 2001])}}
+{{example|Sebagai contoh, model simulasi penyebaran PMK telah digunakan untuk membantu memahami perilaku wabah 2001 di Inggris dan untuk memprediksi dampak potensial dari strategi pengendalian alternatif ([#19 Morris et al., 2001])}}
 '''Karakteristik, kekuatan dan kelemahan jenis studi utama (diadaptasi dari Thrusfield, 1995)'''

@@ Baris 896: / Baris 896: @@
 '''Studi teoritis'''
-[[Image:Studi teoritis.svg]]
+[[Image:Theoretical studies.svg]]
 {{example|Sebagai contoh, model simulasi penyebaran PMK telah digunakan untuk membantu memahami perilaku wabah 2001 di Inggris dan untuk memprediksi dampak potensial dari strategi pengendalian alternatif ([#_ENREF_19 Morris et al., 2001])}}

@@ Baris 871: / Baris 871: @@
 '''Studi kohort'''
-[[Image:Studi kohort.svg]]
+[[Image:Cohort studies.svg]]
 {{example|Contoh yang paling terkenal dari studi kohort adalah banyak studi menyelidiki hasil kesehatan yang berhubungan dengan merokok. Perbandingan hasil kesehatan antara perokok dan bukan perokok memungkinkan para peneliti untuk mengukur peningkatan risiko kanker paru-paru, penyakit kardiovaskuler dan masalah kesehatan lain yang terkait dengan peningkatan tingkat merokok.}}

@@ Baris 208: / Baris 208: @@
 '''Representasi diagram dari komponen kurva epidemik.
-''1= endemic level, 2=ascending branch of epidemic, 3=peak of epidemic, 4=descending branch of epidemic, 5=secondary peak''.
+= tingkat endemik, 2 = cabang kenaikan epidemik, 3 = puncak epidemik, 4 = cabang penurunan  epidemik, 5 = puncak sekunder.'''
 [[Image:Component of an epidemic curve.svg|500px|Komponen kurva epidemik]]

@@ Baris 206: / Baris 206: @@
 Secara umum, kurva epidemik memiliki empat komponen yang berbeda dan dalam beberapa kasus mungkin ada kejadian sekunder kasus tambahan (5<sup>th</sup> komponen). Ini ditampilkan pada gambar berikut.
-'''Representasi diagram dari komponen kurva epidemik. 1 = tingkat endemik, 2 = cabang kenaikan epidemik, 3 = puncak epidemik, 4 = cabang penurunan  epidemik, 5 = puncak sekunder.'''
+'''Representasi diagram dari komponen kurva epidemik.
 ''1= endemic level, 2=ascending branch of epidemic, 3=peak of epidemic, 4=descending branch of epidemic, 5=secondary peak''.