GIS AH IND M9 - Revision history

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Memeriksa data */

2014-10-31T03:01:18Z

‎image Ikuti Bersama: Memeriksa data

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Memilih data dengan SQL */

2014-10-31T02:51:20Z

‎image Ikuti Bersama: Memilih data dengan SQL

Rachel: /* Pelajaran: Pengaturan tampilan untuk menunjukkan kepadatan */

2014-10-28T05:18:05Z

‎Pelajaran: Pengaturan tampilan untuk menunjukkan kepadatan

Rachel: /* Modul: Menggunakan QGIS dalam bidang kesehatan hewan */

2014-10-28T05:16:10Z

‎Modul: Menggunakan QGIS dalam bidang kesehatan hewan

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Memilih data dengan SQL (Structured Query Language) */

2014-10-28T05:00:14Z

‎image Ikuti Bersama: Memilih data dengan SQL (Structured Query Language)

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Menggabungkan file */

2014-10-28T04:55:32Z

‎image Ikuti Bersama: Menggabungkan file

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Menggabungkan file */

2014-10-28T04:54:11Z

‎image Ikuti Bersama: Menggabungkan file

Rachel: /* image Coba sendiri: Pengaturan style */

2014-10-28T04:48:46Z

‎image Coba sendiri: Pengaturan style

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Memuat File Teks Terdelimitasi */

2014-10-28T04:47:57Z

‎image Ikuti Bersama: Memuat File Teks Terdelimitasi

Rachel: /* image Ikuti Bersama: Clipping (Memotong) set data */

2014-10-28T04:35:26Z

‎image Ikuti Bersama: Clipping (Memotong) set data

@@ Baris 140: / Baris 140: @@
 Ketika membuka ''Attribute Table'' pada layer <code>Sul_sthn_cases</code>, kita akan melihat beberapa kolom yang menampilkan informasi mengenai masing-masing data:
-[[Image:008.png|image]]
+[[Image:008.png|800px]]
 Informasi apa yang Anda lihat?

@@ Baris 606: / Baris 606: @@
 Peta anda yang baru akan tampak seperti berikut ini:
-[[Image:026.png|image]]
+[[Image:026.png|700px]]
 Buka ''Attribute table'' untuk layer <code>Movements_32750</code>. Anda dapat melakukan ini dengan mengklik kanan pada layer <code>Movements_32750</code> dan memilih ''Open Attribute Table'', atau mengklik ikon pada batang menu seperti ditunjukkan berikut ini:

@@ Baris 353: / Baris 353: @@
 == Pelajaran: Pengaturan tampilan untuk menunjukkan kepadatan ==
-[animal<sub>h</sub>ealth/exercise4::doc] Sebuah peta yang baik dapat menyampaikan informasi dengan cepat dan jelas. Sebagai contoh, kita dapat menggunakan warna untuk mengindikasikan jumlah kasus penyakit dengan sindrom tertentu yang kita selidiki di setiap desa.
+Sebuah peta yang baik dapat menyampaikan informasi dengan cepat dan jelas. Sebagai contoh, kita dapat menggunakan warna untuk mengindikasikan jumlah kasus penyakit dengan sindrom tertentu yang kita selidiki di setiap desa.
 '''Sasaran dari pelatihan ini:'''

@@ Baris 1: / Baris 1: @@
 = Modul: Menggunakan QGIS dalam bidang kesehatan hewan =
-Tunjuan dari modul ini adalah menunjukkan bagaimana menggunakan QGIS untuk membantu penanganan skenario kesehatan hewan. Untuk melakukan hal ini, terlebih dahulu anda perlu mempelajari dan mengakrabi bab-bab sebelumnya dari panduan ini, khususnya bab 3 - * Membuat peta dasar* dan bab 6 - ''Analisis vektor''.
+Tunjuan dari modul ini adalah menunjukkan bagaimana menggunakan QGIS untuk membantu penanganan skenario kesehatan hewan. Untuk melakukan hal ini, terlebih dahulu anda perlu mempelajari dan mengakrabi bab-bab sebelumnya dari panduan ini, khususnya bab 3 - ''Membuat peta dasar'' dan bab 7 - ''Analisis vektor''.
 == Pelajaran: Praktek Penerapan - ISIKHNAS ==
@@ Baris 86: / Baris 86: @@
 [[Image:002.png|800px]]
-'''Colorbrewer: Color Advice for Maps''' &lt;http://colorbrewer2.org&gt;â€™ adalah situs web yang sangat bermanfaat. Situs ini dikembangkan oleh Cynthia Brewer dari Pennsylvania State University dan berisi banyak informasi berguna mengenai skema warna yang cocok untuk peta.
+'''Colorbrewer: Color Advice for Maps''' http://colorbrewer2.org adalah situs web yang sangat bermanfaat. Situs ini dikembangkan oleh Cynthia Brewer dari Pennsylvania State University dan berisi banyak informasi berguna mengenai skema warna yang cocok untuk peta.
 Simpan peta Anda sebagai proyek baru.
@@ Baris 337: / Baris 337: @@
 === [[Image:basic.png|image]] Coba sendiri: Membuat buffer menggunakan poligon desa ===
-Dengan menerapkan keahlian yang telah anda pelajari sebelumnya dalam membuat daerah penyangga dan memotong layer, buatlah daerah penyangga sepanjang 15 kilometer di sekitar poligon-poligon desa yang memiliki kasus kematian mendadak pada unggas. Potong layer baru tersebut dan tambahkan pada peta anda, beri nama sebagai <code>PoultrySD15kmBufferPolyClip_32750</code>.
+Dengan menerapkan keahlian yang telah anda pelajari sebelumnya dalam membuat daerah penyangga dan memotong layer, buatlah daerah penyangga sepanjang 15 kilometer di sekitar poligon-poligon desa yang memiliki kasus kematian mendadak pada unggas. Potong layer baru tersebut dan tambahkan pada peta anda, beri nama sebagai <code>PoultryM15kmBufferPolyClip_32750</code>.
 Atur kembali semua layer sehingga daerah penyangga yang dibuat dengan sentroid desa dapat terlihat di atas daerah penyangga berdasarkan poligon desa yang baru anda buat. Apa yang dapat anda lihat?
@@ Baris 461: / Baris 461: @@
 Dalam contoh ini, kita akan menggunakan shapefile <code>Provinces</code>
-Terdapat dua cara untuk memuat tabel yang kita miliki ke dalam iSIKHNAS. Anda sudah mempelajari cara yang pertama â€“ memuat layer dengan menggunakan tombol ''Add vector layer''.
+Terdapat dua cara untuk memuat tabel yang kita miliki ke dalam iSIKHNAS. Anda sudah mempelajari cara yang pertama - memuat layer dengan menggunakan tombol ''Add vector layer''.
 [[Image:025a.png|image]]
@@ Baris 517: / Baris 517: @@
 [[Image:025h.png|image]]
-Kedua file memiliki kolom yang sama â€“ ''code'' (berisi kode unik untuk setiap lokasi).
+Kedua file memiliki kolom yang sama - ''code'' (berisi kode unik untuk setiap lokasi).
 Kolom ''code'' merupakan kolom yang dapat kita gunakan untuk menggabungkan kedua layer. Dengan membuat penggabungan, kita dapat menampilkan atribut dari file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code> dengan gambar dari shapefile <code>Provinces</code>.
@@ Baris 535: / Baris 535: @@
 ''Join field'' adalah kolom pada file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code> yang akan kita gunakan untuk menggabungkan kedua file. Dalam hal ini, kita akan menggunakan kolom ''code''. Kolom ini dapat dipilih dari daftar yang muncul.
-''Target field'' berisi ''code'' â€“ ini adalah kolom pada file <code>Provinces</code> yang memiliki data yang sama dengan kolom ''code'' pada file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code>.
+''Target field'' berisi ''code'' - ini adalah kolom pada file <code>Provinces</code> yang memiliki data yang sama dengan kolom ''code'' pada file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code>.
 [[Image:025k.png|800px]]
@@ Baris 553: / Baris 553: @@
 [[Image:025l.png|900px]]
-Atribut dari file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code> (''gid'' , ''name'' , dan ''sum'' ) sekarang berada pada tabel atribut untuk file <code>Provinces</code>.
+Atribut dari file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code> (''gid'', ''name'', dan ''sum'' ) sekarang berada pada tabel atribut untuk file <code>Provinces</code>.
 Sekarang kita dapat menggunakannya untuk memetakan data pada file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code> dengan gambar pada <code>Provinces</code>.
@@ Baris 575: / Baris 575: @@
 Kedua file harus memiliki kolom data yang identik agar dapat digabungkan.
-Nama kedua kolom tersebut tidak perlu identik â€“ hanya data di dalamnya yang harus sama.
+Nama kedua kolom tersebut tidak perlu identik - hanya data di dalamnya yang harus sama.
 === Apa Selanjutnya? ===

@@ Baris 170: / Baris 170: @@
 [[Image:009.png|image]]
-Permintaan data yang kita buat meminta semua data berisi spesies ayam, itik atau ayam kampung, '''dan''' nilai â€˜kematian unggasâ€™ pada tabel syndrome2.
+Permintaan data yang kita buat meminta semua data berisi spesies ayam, itik atau ayam kampung, '''dan''' nilai 'kematian unggas' pada tabel syndrome2.
 Dengan menguji permintaan data tersebut, kita akan menemukan 11 butir data yang cocok:
@@ Baris 176: / Baris 176: @@
 [[Image:010.png|image]]
-Klik ''OK'' pada jendela yang berisi ''Found 11 matching feature(s)'', dan klik ''OK'' pada jendela â€˜Search query builderâ€™. Perhatikan bagian atas tabel atribut, kini anda akan melihat judul ''Attribute table - Sul_cases_sthn (11 matching features)''. Klik ''Close'' pada tabel atribut.
+Klik ''OK'' pada jendela yang berisi ''Found 11 matching feature(s)'', dan klik ''OK'' pada jendela 'Search query builder'. Perhatikan bagian atas tabel atribut, kini anda akan melihat judul ''Attribute table - Sul_cases_sthn (11 matching features)''. Klik ''Close'' pada tabel atribut.
 Setelah memilih data yang diperlukan, kita akan menggunakan pilihan ''Save selection as'' yang telah kita gunakan sebelumnya dan menyimpan layer ini pada peta kita. Klik kanan pada layer <code>Sul_sthn_cases</code> dan klik ''Save selection as.''

@@ Baris 537: / Baris 537: @@
 ''Target field'' berisi ''code'' â€“ ini adalah kolom pada file <code>Provinces</code> yang memiliki data yang sama dengan kolom ''code'' pada file <code>rph_prov_week_gis_centroid</code>.
-[[Image:025k.png|image]]
+[[Image:025k.png|800px]]
 Nama dari kolom-kolom ini tidak harus sama, tetapi informasi yang terdapat pada masing-masing kolom harus merujuk pada atribut yang sama.

@@ Baris 676: / Baris 676: @@
 Ketika mengatur tampilan simbol, yang pertama akan ditampilkan pada peta adalah simbol yang memiliki angka nol. Pada gambar di atas, anda dapat melihat bahwa garis terbesar adalah nol sedangkan yang paling kecil adalah empat. Hasilnya akan tampak seperti berikut ini:
-[[Image:032.png|image]]
+[[Image:032.png|800px]]
 Contoh ini menampilkan garis-garis dengan warna dan ukuran yang menunjukkan jumlah hewan pada masing-masing kegiatan lalu lintas hewan. Garis yang lebih besar dan berwarna gelap mewakili 860 hingga 1000 ekor unggas yang dipindahkan dalam kegiatan lalu lintas tersebut.

@@ Baris 718: / Baris 718: @@
 Layer anda akan tampak seperti gambar berikut ini:
-[[Image:036.png|image]]
+[[Image:036.png|800px]]
 Bentuk akan cukup mudah dikenali - muat shapefile <code>Sul_sthn_dist</code> dan atur kembali semua layer sehingga data titik berada pada layer paling atas.
@@ Baris 724: / Baris 724: @@
 Anda akan melihat tampilan seperti berikut ini:
-[[Image:037.png|image]]
+[[Image:037.png|800px]]
 === Kesimpulan ===

@@ Baris 315: / Baris 315: @@
 Layer masukan (input) adalah layer yang ingin kita ubah, dalam hal ini berupa layer buffer yang baru. Layer pemotong (clip) adalah layer yang akan kita gunakan untuk memotong layer buffer.
-Klik tombol ''Browse'' dan beri nama shapefile baru anda sebagai <code>PoultrySD15kmBufferClip_32750.shp</code>.
+Klik tombol ''Browse'' dan beri nama shapefile baru anda sebagai <code>PoultryM15kmBufferClip_32750.shp</code>.
 Tambahkan pada peta.
-Hapus layer <code>PoultrySD15kmBuffer_32750.shp</code>.
+Hapus layer <code>PoultryM15kmBuffer_32750.shp</code>.
 Tampilan anda akan terlihat seperti berikut ini: