<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="en">
	<id>https://wiki.isikhnas.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Translations%3AAdvanced_Field_Epi%3AManual_1_-_Disease_Investigation%2F430%2Fid</id>
	<title>Translations:Advanced Field Epi:Manual 1 - Disease Investigation/430/id - Revision history</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.isikhnas.com/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Translations%3AAdvanced_Field_Epi%3AManual_1_-_Disease_Investigation%2F430%2Fid"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.isikhnas.com/index.php?title=Translations:Advanced_Field_Epi:Manual_1_-_Disease_Investigation/430/id&amp;action=history"/>
	<updated>2026-09-06T03:29:50Z</updated>
	<subtitle>Revision history for this page on the wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.31.16</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.isikhnas.com/index.php?title=Translations:Advanced_Field_Epi:Manual_1_-_Disease_Investigation/430/id&amp;diff=34448&amp;oldid=prev</id>
		<title>Sara: Created page with &quot;Regresi logistik sangat umum digunakan untuk menganalisis data epidemiologi dari investigasi penyakit dimana hasil penyakit dapat direpresentasikan sebagai variabel biner (0 =...&quot;</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.isikhnas.com/index.php?title=Translations:Advanced_Field_Epi:Manual_1_-_Disease_Investigation/430/id&amp;diff=34448&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2015-04-23T07:21:03Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Created page with &amp;quot;Regresi logistik sangat umum digunakan untuk menganalisis data epidemiologi dari investigasi penyakit dimana hasil penyakit dapat direpresentasikan sebagai variabel biner (0 =...&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Halaman baru&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Regresi logistik sangat umum digunakan untuk menganalisis data epidemiologi dari investigasi penyakit dimana hasil penyakit dapat direpresentasikan sebagai variabel biner (0 = tidak ada penyakit, 1 = penyakit) dan di mana beberapa faktor risiko sedang dipertimbangkan. Jenis lain dari analisis yang dapat dianggap termasuk Poisson atau regresi negatif binomial untuk jumlah data (penghitungan jumlah kasus penyakit), analisis survival untuk waktu kejadian (waktu terjadinya penyakit) dan mungkin model linear ketika kepentingan hasil berlanjut (pengaruh status penyakit pada berat badan atau pertumbuhan).&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sara</name></author>
		
	</entry>
</feed>