Catriona at 07:20, 10 May 2015

2015-05-10T07:20:13Z

Sara: Created page with "Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi neg..."

2015-04-24T07:34:31Z

Created page with "<nowiki>Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi neg..."

Halaman baru

<nowiki>Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan </nowiki>, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 â € " prevalensi jelas = 1 â € "4% atau 96%).

← Revisi sebelumnya		Revisi per 10 Mei 2015 07.20
Baris 1:		Baris 1:
−	~~<nowiki>~~Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan ~~</nowiki>~~, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 ~~â € "~~ prevalensi jelas = 1 ~~â € "~~4% atau 96%).	+	Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 - prevalensi jelas = 1 - 4% atau 96%).

Translations:Advanced Field Epi:Manual 2 - Diagnostic Tests/150/id - Revision history

Catriona at 07:20, 10 May 2015

Sara: Created page with "Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi neg..."