Translations:Budget Advocacy:Outline/39/id
Menggunakan data iSIKHNAS untuk mendukung advokasi anggaran di Indonesia
| Topik | Tujuan pembelajaran |
|---|---|
| Ikhtisar | Jelaskan tentang advokasi anggaran dan mengapa hal ini penting dalam pengendalian penyakit hewan |
| Menjelaskan bagaimana data iSIKHNAS dapat dimanfaatkan untuk mendukung advokasi anggaran | |
| Mengembangkan rencana advokasi anggaran | Jelaskan mengapa mendefinisikan tujuan-tujuan merupakan hal penting dalam advokasi anggaran |
| Menjelaskan mengapa memahami peserta adalah suatu hal penting | |
| Menjelaskan hal-hal penting apa yang dapat memotivasi para pengambil keputusan (motivasi pribadi & motivasi politis) | |
| Menjelaskan pertimbangan-pertimbangan peserta saat merencanakan untuk memaparkan informasi | |
| Menjelaskan pertimbangan-pertimbangan pemaparan peserta saat merencanakan untuk memaparkan data | |
| Menjelaskan mengapa memahami permohonan anggaran kompetitor adalah sesuatu yang penting | |
| Menggunakan data iSIKHNAS sebagai suatu indikator kinerja | Jelaskan apa yang dimaksud dengan indikator kinerja |
| Menjelaskan bagaimana indikator kinerja dapat digunakan untuk mendukung permohonan anggaran | |
| Menjelaskan bagaimana cara menghindati pembandingan yang tidak adil dengan indikator kinerja (standarisasi) | |
| Menjelaskan kinerja indikator yang mungkin dibuat untuk kegiatan-kegiatan tertentu seperti: * Indikator kinerja kesehatan hewan - (lab submission, breeding) | |
| * Financial performance indicators - (operations, overheads) | |
| * Animal movement performance indicators | |
| * Abattoir performance indicators | |
| * Human resource performance indicators | |
| Using iSIKHNAS data for animal health economic analyses | Describe the economic process of animal diseases |
| Describe possible methods to estimating the cost of disease | |
| Data requirements for cost of disease estimates (population, disease frequency) | |
| Cost of disease | |
| Describe methods for estimating the benefits of animal health activities: Cost-benefit analysis |