Translations:Training/7/id: Perbedaan revisi
| Baris 1: | Baris 1: | ||
| − | {{fpblock|GIS untuk Kesehatan Hewan|Globe-service.png|Pelatihan akan didasarkan pada perangkat lunak GIS yang canggih, gratis, | + | {{fpblock|GIS untuk Kesehatan Hewan|Globe-service.png|Pelatihan akan didasarkan pada perangkat lunak GIS yang canggih, gratis, dari sumber terbuka, yaitu Quantum GIS. Pelatihan ini menggunakan materi yang sudah ada yang dikembangkan untuk pengguna QGIS baru dan memberi keterampilan pemetaan dasar kepada para peserta. Bab 16 "GIS untuk Kesehatan Hewan" secara khusus ditulis untuk pengguna GIS yang meminati pemetaan penyakit hewan. Para peserta akan mempelajari cara menggunakan perangkat lunak untuk menghasilkan peta distribusi penyakit yang dapat digunakan berdasarkan sumber data sederhana yang sudah ada di iSIKHNAS. |
Bagian kedua dari pelatihan ini akan mengembangkan keterampilan yang lebih tinggi tingkatannya dalam GIS dan manajemen data dengan menggunakan Quantum GIS, PostgreSQL, GRASS, dan alat-alat lainnya.|GIS for Animal Health}} | Bagian kedua dari pelatihan ini akan mengembangkan keterampilan yang lebih tinggi tingkatannya dalam GIS dan manajemen data dengan menggunakan Quantum GIS, PostgreSQL, GRASS, dan alat-alat lainnya.|GIS for Animal Health}} | ||
Revisi terkini pada 23 Oktober 2014 15.33
GIS untuk Kesehatan Hewan
Pelatihan akan didasarkan pada perangkat lunak GIS yang canggih, gratis, dari sumber terbuka, yaitu Quantum GIS. Pelatihan ini menggunakan materi yang sudah ada yang dikembangkan untuk pengguna QGIS baru dan memberi keterampilan pemetaan dasar kepada para peserta. Bab 16 "GIS untuk Kesehatan Hewan" secara khusus ditulis untuk pengguna GIS yang meminati pemetaan penyakit hewan. Para peserta akan mempelajari cara menggunakan perangkat lunak untuk menghasilkan peta distribusi penyakit yang dapat digunakan berdasarkan sumber data sederhana yang sudah ada di iSIKHNAS. Bagian kedua dari pelatihan ini akan mengembangkan keterampilan yang lebih tinggi tingkatannya dalam GIS dan manajemen data dengan menggunakan Quantum GIS, PostgreSQL, GRASS, dan alat-alat lainnya.