Translations:Advanced Field Epi:Manual 2 - Diagnostic Tests/150/id: Perbedaan revisi

(Created page with "<nowiki>Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi neg...")
 
 
Baris 1: Baris 1:
−
<nowiki>Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan </nowiki>, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 â € " prevalensi jelas = 1 â € "4% atau 96%).
+
Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 - prevalensi jelas = 1 - 4% atau 96%).

Revisi terkini pada 10 Mei 2015 14.20

Informasi pesan (berkontribusi)

Pesan ini tidak memiliki dokumentasi. Jika Anda tahu di mana dan bagaimana pesan ini digunakan, Anda dapat membantu penerjemah lain dengan menambahkan dokumentasi untuk pesan ini.

Definisi pesan (Advanced Field Epi:Manual 2 - Diagnostic Tests)
<nowiki>The above example illustrates one potential problem with Rogan and Gladen formula, which is that in some circumstances negative estimates can be produced. However, a negative (<0) prevalence is clearly impossible, so for this scenario the assumptions about sensitivity and specificity must be incorrect. For example, if specificity was 90% (0.9), and you tested 150 </nowiki>animals, you would expect to have 0.1*150 or on average about 15 false positive results (even in an uninfected population). Therefore if only 4 positives were recorded, the specificity of the test must be much higher than 90% (a minimum estimate would be to assume all of the positives are false positives, so that specificity = 1 - apparent prevalence = 1 - 4% or 96%).
TerjemahanContoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 - prevalensi jelas = 1 - 4% atau 96%).

Contoh di atas menggambarkan satu potensi masalah dengan rumus Rogan dan Gladen, yaitu dalam beberapa keadaan perkiraan negatif dapat dihasilkan. Namun, prevalensi negatif (<0) jelas tidak mungkin, jadi untuk skenario ini asumsi tentang sensitivitas dan spesifisitas pastilah tidak benar. Sebagai contoh, jika spesifisitas adalah 90% (0,9), dan Anda menguji 150 hewan, Anda berharap memiliki 0,1*150 atau rata-rata sekitar 15 hasil positif palsu (bahkan pada populasi yang tidak terinfeksi). Oleh karena itu jika hanya 4 positif dicatat, spesivisitas tes harus jauh lebih tinggi dari 90% (perkiraan minimum mengasumsikan semua positif adalah positif palsu, sehingga spesifisitas = 1 - prevalensi jelas = 1 - 4% atau 96%).

Diperoleh dari "http://wiki.isikhnas.com/index.php?title=Translations:Advanced_Field_Epi:Manual_2_-_Diagnostic_Tests/150/id&oldid=36798"